Блог GPU и AI
Экспертные статьи о GPU-серверах, AI Training, LLM, NVIDIA H100 и HPC-решениях для бизнеса в России.
Три облака · Новая экосистема вычислительных мощностей, новая эпоха ИИ — Третья отраслевая конференция по вычислительным мощностям ИИ 2026
9 апреля 2026 года в Шэньчжэньском выставочном центре открылась CITE 2026. SDY впервые показала полный стек решений для AI-вычислений на стенде 1C069 — жидкостное охлаждение, 8-GPU серверы, хранилище и NAS.
Анализ влияния ситуации на Ближнем Востоке на рынок вычислительных мощностей России
Обострение на Ближнем Востоке, закрытие Ормузского пролива, рост цен на энергоносители — рынок вычислительных мощностей России сталкивается с краткосрочной волатильностью и долгосрочными возможностями. SDY анализирует инвестиционные тренды в AI-инфраструктуру России.
AI Agent инфраструктура: как GPU-серверы обеспечивают работу мульти-агентных систем
Какая GPU-инфраструктура нужна для мульти-агентных AI-систем? Подробно о HBM-памяти, пропускной способности NVLink и векторных базах данных для параллельного инференса 50+ агентов. С практическими конфигурациями CrewAI/LangGraph.
Машина состояний LangGraph: оркестрация сложных AI-агентов на практике
Машина состояний LangGraph: как строить сложные мультиагентные процессы с условными ветвлениями, циклами и памятью. 5 реальных кейсов: от поддержки до ревью кода.
NVIDIA H100 vs H200: Полное руководство для бизнеса
Сравнение NVIDIA H100 SXM5 80GB и H200 141GB для LLM Training и Inference. Benchmarks, цены и рекомендации для выбора в 2025 году.
CrewAI на практике: создание AI-бота службы поддержки с командой мульти-агентов
Полное руководство: создание команды мульти-агентов для службы поддержки на базе CrewAI. Agent-исследователь анализирует запрос → Agent базы знаний выполняет поиск → Agent-автор формирует ответ → Agent контроля качества проверяет. С полным кодом и конфигурацией GPU.
Как выбрать GPU-сервер для AI: 5 ключевых критериев
Руководство по выбору GPU-сервера: количество GPU, память, интерконнект, охлаждение и бюджет. Таблица сравнения и рекомендации для бизнеса.
Аппаратное обеспечение для обучения LLM: от 7B до 700B параметров
Какие серверы нужны для Llama 3, Mistral, GPT-4? Расчёт GPU-кластера для training от 1 до 1000+ H100. Стоимость и ROI.
Жидкостное охлаждение GPU: ROI и внедрение в ЦОД
CDU, direct-to-chip, rear-door cooling — типы жидкостного охлаждения для GPU-серверов. Энергоэффективность PUE<1.1 и расчёт окупаемости.
NVLink vs PCIe 5.0: пропускная способность и стоимость
Техническое сравнение NVLink 900GB/s и PCIe 5.0 128GB/s. Когда NVLink окупается? Benchmark для Stable Diffusion и LLM.
Рынок GPU-серверов в России 2025: тренды и прогнозы
Обзор рынка AI-инфраструктуры в России и СНГ. Импортозамещение, китайские серверы, Sanduoyun. Прогноз до 2027 года.